4社連携でフィジカルAIの社会実装を本格加速
富士通は7月16日、AIによって機械やロボットを自律的に動かすフィジカルAIの実用化に向け、ファナック、安川電機、川崎重工業との協力を進めると発表した。米半導体大手エヌビディアも技術面から取り組みを支え、日本国内の製造現場やサービス分野への導入を後押しする。各社が持つAI、ロボット制御、演算処理などの技術を組み合わせ、現場で継続的に利用できる仕組みを整える。
富士通はAIとロボットが連動して動作するための基盤モデルを開発し、年内にもロボット3社へ提供する計画だ。エヌビディアの技術を組み込むことで、ロボットが仮想環境などを通じて効率よく学習できる体制を構築する。
製造・流通・医療の各領域で役割分担を明確化
今回の協力では、各社の強みや既存事業に合わせて対象分野を分ける。富士通とファナックは製造業を中心に、生産工程をAIが判断しながら自動的に処理する仕組みの開発を進める。設備の稼働状況や作業内容に応じてロボットが行動を変え、人の操作を抑えた生産環境を目指す。
安川電機とは、小売業や物流業における商品の搬送や作業の自動化を検討する。川崎重工業との取り組みでは、病院内で医薬品や検体を運ぶロボットの活用に加え、受付業務を機械化する構想も含まれる。人手を必要とする定型業務をロボットへ移し、現場の負担軽減につなげる。
国産共通基盤の整備で機密情報の保護を重視
4社は個別の用途開発だけでなく、複数の産業で利用できるフィジカルAIの共通基盤も整備する。AIモデルの開発、ロボットの動作制御、現実の作業環境を再現するシミュレーションなど、それぞれが蓄積してきた知見を持ち寄る。国内企業が共通して利用できる技術環境を用意し、導入に必要な開発期間や負担の削減を図る。
国内で管理可能な基盤を設ける背景には、工場の製造条件や病院内の情報など、外部へ出しにくいデータを扱う事情がある。情報管理への懸念を抑えながらAIを利用できる体制を整え、機密性が高い現場でも採用しやすくする。
エヌビディアが学習技術と半導体基盤を提供
エヌビディアは、AIを学習させるための技術基盤やロボット向け半導体を提供する。同社はロボット開発向け基盤モデル「Cosmos」の日本企業への提供拡大も表明した。6月に設けた開発企業の連携組織には、富士通やファナックなど10社が参加する。
富士通はCPUやソフトウエアを供給し、国内の利用環境や各業種の要件に合わせたシステムを組み立てる。エヌビディアの演算技術と日本企業の産業機器に関する知識を接続し、AIが現実空間で正確に行動するための開発を進める。
人手不足が深刻な現場で自律化の展開を目指す
今回の協業は、人材確保が難しくなっている工場、物流施設、医療機関などを主要な導入先に据える。単純な反復作業だけでなく、周囲の状況を認識して次の行動を選ぶ作業までAIに担わせることで、自動化の対象を広げる方針だ。富士通の時田隆仁社長は、世界でロボットの本格導入を進める上で重要な段階になるとの認識を示した。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOも、産業自動化が新たな段階に入ると強調した。日本のロボットメーカーが持つ機械技術とAIの計算能力を結び付け、フィジカルAIを実際の業務へ定着させる取り組みが始まる。
